Efter n\u00e5gra \u00e5rs successiv upptrappning av den p\u00e5g\u00e5ende digitaliseringen har vi n\u00e5tt punkten d\u00e4r samtliga leverant\u00f6rer av Aff\u00e4rssystem b\u00f6rjat sv\u00e4nga sig med termer och begrepp som AI och Machine Learning. Samtidigt visar det sig n\u00e4r man synar korten att m\u00e5nga leverant\u00f6rer faktiskt inte vet vad de talar om.<\/p>\n
<\/p>\n
HerbertNathan & Co kommer inom kort att lansera en ny marknadsanalys av Aff\u00e4rssystem f\u00f6r den skandinaviska marknaden. Som en del i analysen har vi gjort en djupdykning inom AI och Machine Learning med syfte att komma in bakom fasaden och se hur l\u00e5ngt leverant\u00f6rerna verkligen kommit. Och den uppenbara konklusionen \u00e4r att det enbart \u00e4r de stora och globala leverant\u00f6rerna som kan visa upp konkreta bevis p\u00e5 att deras plattform och databas \u00e4r f\u00f6rberedd (under utveckling) f\u00f6r det vi kan sammanfatta under begreppet \u201dintelligenta tj\u00e4nster\u201d. \u00d6vriga leverant\u00f6rer pratar om det men kan inte uppvisa n\u00e5got mer konkret \u00e4n en begr\u00e4nsad funktion f\u00f6r r\u00f6sttolkning eller machine learning.<\/p>\n
<\/p>\n
Vad handlar d\u00e5 egentligen AI om?<\/p>\n
<\/p>\n
Om vi sammanfattar det utvecklingsarbete som p\u00e5g\u00e5r hos de globala leverant\u00f6rerna som Microsoft, SAP, Oracle och Infor handlar det om fyra olika f\u00f6rm\u00e5gor som ska samverka f\u00f6r att AI ska \u201duppst\u00e5\u201d. Den f\u00f6rsta f\u00f6rm\u00e5gan handlar om spr\u00e5ktolkning vilket inkluderar tolkning av s\u00e5v\u00e4l r\u00f6st som text. Med detta menas att Aff\u00e4rssystemet ska l\u00e4ra sig att tolka och f\u00f6rst\u00e5 vad anv\u00e4ndaren vill ha hj\u00e4lp med.<\/p>\n
<\/p>\n
Den andra f\u00f6rm\u00e5gan handlar om Machine Learning med vilket menas att systemet successivt kan l\u00e4ra sig att agera annorlunda (och b\u00e4ttre) i takt med att anv\u00e4ndaren hj\u00e4lper systemet att f\u00f6rst\u00e5 nya situationer. Detta bygger p\u00e5 st\u00e4ndig utveckling av algoritmer och d\u00e4r minnesl\u00e4rningen successivt \u00f6verg\u00e5r till att systemet p\u00e5 egen hand skapa nya algoritmer.<\/p>\n
<\/p>\n
Den tredje f\u00f6rm\u00e5gan handlar om RPA.\u00a0 Samtliga globala leverant\u00f6rer h\u00e5ller p\u00e5 att bygga in RPA som en integrerad del av sin plattform och d\u00e4r tekniken anv\u00e4nds b\u00e5de f\u00f6r att successivt automatisera processerna, f\u00f6renkla integrationer samt f\u00f6r att l\u00f6pande st\u00e4da databasen och master data.<\/p>\n
<\/p>\n
Den fj\u00e4rde f\u00f6rm\u00e5gan handlar om predikativa analyser d\u00e4r systemet baserat p\u00e5 historik och statistik i kombination med aktuella h\u00e4ndelser och prognoser hj\u00e4lper anv\u00e4ndaren att se m\u00f6nster och trender. Och utifr\u00e5n detta ger f\u00f6rslag till \u00e5tg\u00e4rder f\u00f6r att f\u00f6rebygga potentiella problem eller utnyttja aff\u00e4rsm\u00e4ssiga m\u00f6jligheter.<\/p>\n
F\u00f6r att dessa f\u00f6rm\u00e5gor ska fungera och kunna utnyttjas till fullo kr\u00e4vs en plattform som \u00e4r utformad enligt framtidens behov, vilket inkluderar: V\u00e4l genomarbetad datastruktur\/data management; st\u00f6d f\u00f6r Big data; Realtidsprocessing samt v\u00e4lutvecklade API:er. F\u00f6rst n\u00e4r samtliga f\u00f6rm\u00e5gor och tekniker finns p\u00e5 plats uppst\u00e5r det som kr\u00e4vs f\u00f6r att skapa ska \u201ddigitala assistenter\u201d och Aff\u00e4rssystem som blir \u201dsmarta\u201d.<\/p>\n
<\/p>\n
V\u00e5r bed\u00f6mning efter genomg\u00e5ng av de stora leverant\u00f6rerna \u00e4r att SAP just nu ligger l\u00e4ngst fram i utvecklingen baserat p\u00e5 att de redan idag kan erbjuda ett stort utbud av paketerade intelligenta tj\u00e4nster som en del till HANA-plattformen. Och d\u00e4r har SAP redan kommit l\u00e5ngt i sin omvandling fr\u00e5n det gamla tunga SAP med sin traditionella databas till det betydligt mer moderna HANA. Och det \u00e4r just plattformen som \u00e4r nyckeln till att kunna ta steget in i framtiden. S\u00e5 l\u00e4nge leverant\u00f6rerna inte \u201db\u00f6rjar om\u201d och bygga nytt fr\u00e5n grunden kommer utvecklingen mot AI att h\u00e4mmas. \u00d6vriga globala leverant\u00f6rer som Microsoft, Oracle och Infor inser detta och arbetar med samma utveckling, men de b\u00e4r \u00e4nnu p\u00e5 en del legacy som begr\u00e4nsar m\u00f6jligheten till en snabb utveckling. Microsoft \u00e4r den akt\u00f6r som p\u00e5 kort sikt har b\u00e4st m\u00f6jligheter att eskalera m\u00f6jligheterna inom AI sett till vad Azure kan erbjuda och deras enorma utbud av partners som kan forcera fram smarta tj\u00e4nster. Samtidigt m\u00e5ste man i detta sammanhang \u00e4ven n\u00e4mna Salesforce som v\u00e4xer v\u00e4ldigt fort och successivt erbjuder allt fler tj\u00e4nster som t\u00e4cker omr\u00e5det Aff\u00e4rssystem.<\/p>\n
<\/p>\n
G\u00e5r vi dock till de leverant\u00f6rer som kan betraktas som medelstora eller lokala \u00e4r det helt uppenbart att flertalet \u00e4nnu inte kommit ur s\u00e4ngen och yrvakna undrar vad som h\u00e5ller p\u00e5 att ske. AI och machine learning \u00e4r inte en \u201dfunktion\u201d som enkelt kan byggas till systemet. Det kr\u00e4ver ett totalt omtag av hela konceptet Aff\u00e4rssystem.<\/p>\n
<\/p>\n
M\u00e5nga har upplevt omvandlingen fr\u00e5n On premise till cloud som en stor utmaning f\u00f6r leverant\u00f6rerna. Det \u00e4r dock inget emot den omvandling vi ser framf\u00f6r oss n\u00e4r det g\u00e4ller m\u00f6jligheterna att bygga om Aff\u00e4rssystemen fr\u00e5n transaktionsl\u00f6sningar till intelligenta tj\u00e4nster. De kommande \u00e5ren kommer att kr\u00e4va enorma investeringar f\u00f6r leverant\u00f6rerna av Aff\u00e4rssystem, och m\u00f6jligheten att avst\u00e5 finns inte sett till den konkurrenssituation vi ser fram\u00e5t.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Efter n\u00e5gra \u00e5rs successiv upptrappning av den p\u00e5g\u00e5ende digitaliseringen har vi n\u00e5tt punkten d\u00e4r samtliga leverant\u00f6rer av Aff\u00e4rssystem b\u00f6rjat sv\u00e4nga sig med termer och begrepp som AI och Machine Learning.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":31485,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"slim_seo":{"title":"SAP har tagit ledningen inom AI - HerbertNathan & Co","description":"Efter n\u00e5gra \u00e5rs successiv upptrappning av den p\u00e5g\u00e5ende digitaliseringen har vi n\u00e5tt punkten d\u00e4r samtliga leverant\u00f6rer av Aff\u00e4rssystem b\u00f6rjat sv\u00e4nga sig med term"},"footnotes":""},"categories":[1708],"tags":[1736],"class_list":["post-2283","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-erp","tag-sap","formats-blogg"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2283","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2283"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2283\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45118,"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2283\/revisions\/45118"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31485"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2283"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2283"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.herbertnathan.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2283"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}