Därför leder SAP, Oracle och Microsoft utvecklingen av agentisk AI inom affärssystem
19 nov 25
Utvecklingen inom Affärssystem är under snabb förändring som följd av införandet av AI som en inbyggd komponent. Bland de olika leverantörerna på marknaden har SAP, Oracle och Microsoft etablerat sig som ledare inom utvecklingen av Agentisk AI. Vad är det som särskiljer dessa leverantörer och medför att de ligger steget före?
Särskiljande faktorer för agentisk AI inom affärssystem
Agentisk AI syftar på system som är utformade för att agera autonomt eller semi-autonomt som agenter, och stödja användare i komplexa uppgifter genom att bla utnyttja språkmodeller (LLM), integrationer och avancerad analys. Förflyttningen från den grundläggande mognadsnivån Assisted AI (där AI stödjer användaren genom att svarar på frågor och lösa enkla uppgifter) till Augmented AI (där AI och användaren interagerar mer avancerat och där AI kan agera delvis på egen hand) kräver en ganska sofistikerad uppsättning av funktioner. Nedan några av de egenskaper som särskiljer SAP, Oracle och Microsoft från resten av marknaden:
1. Samarbete mellan flera agenter
Alla tre leverantörer har investerat stort i att möjliggöra för sina ERP-plattformar att kunna arbeta med flera AI-agenter samtidigt. Detta möjliggör för organisationer att använda en multi-uppsättning av specialiserade agenter för exempelvis automatisering av ekonomirutiner och optimering av försörjnings- och distributionsprocesser. Samt att agenterna har förmåga att kunna interagera med externa agenter.
2. Flexibilitet att arbeta med flera LLM:er
Istället för att låsa kunder till en enda AI-modell möjliggör SAP, Oracle och Microsoft integration och tillämpning av flera LLM:er inom sina ekosystem. Denna flexibilitet gör det möjligt för kunden att välja de bästa modellerna för specifika användningsområden, vilket driver både innovation och anpassningsförmåga.
3. Kontextuell medvetenhet
En viktig skillnad är förmågan att förstå och anpassa sig till användarens kontext så som användarens roll, behörigheter och inom vilken process som tillämpningen sker. Systemen har fömåga till att använda avancerad språkbehandling och analys av användarbeteenden för att personanpassa interaktioner, lyfta fram relevant data och förutse användarens behov, vilket gör AI-upplevelsen intuitiv.
4. Integration med externa datakällor
Dessa ledande leverantörer har välutvecklade gränssnitt och API:er som möjliggör sömlös integration med externa databaser och tredjepartsapplikationer vilket stärker AI:ns beslutsfattande och breddar dess användningsområden.
5. Avancerad datavisualisering
Förmågan att sammanställa och visuellt presentera data är avgörande för effektivt beslutsfattande. SAP, Oracle och Microsoft erbjuder alla kraftfulla verktyg och dashboards för datavisualisering, vilket omvandlar komplex analys till relativt lättförståeliga och interaktiva grafer och tabeller.
6. Brett utbud av användarfall
Deras plattformar är utformade för att stödja ett brett utbud av förbyggda AI-drivna användarfall (nischad funktionalitet) inom olika processområden och industrivertikaler vilket ger kunden ett färdigt grundkit med funktioner som är klara att användas med begränsad insats.
7. Stöd för röstigenkänning
Röstigenkänning växer successivt som ett kompletterande gränssnitt. De ledande leverantörerna erbjuder integrerad och avancerad röstigenkänning, vilket gör det möjligt för användare att interagera med systemen via naturligt tal och därmed öka tillgänglighet och effektivitet.
8. Bearbetning av ostrukturerad data
Företag genererar idag stora mängder ostrukturerad data, såsom e-post, dokument och bilder. SAP, Oracle och Microsoft har utvecklat AI-stöd för att bearbeta, analysera och extrahera sammanställningar från även ostrukturerad data.
9. Simulering och analytisk modellering
Simuleringsverktyg är avgörande för att testa scenarier och förutsäga utfall. De ledande leverantörerna stödjer simuleringsbaserad analys, vilket gör det möjligt för användare att modellera potentiella förändringar i verksamheten och sammanfatta konklusioner om deras påverkan innan åtgärder vidtas.
10. AI-studior för utveckling av egna agenter och användningsfall
Kanske viktigast av allt är att de ledande leverantörerna erbjuder kunden en AI-studio eller AI-utvecklingsmiljö. Dessa verktyg ger kunderna (och deras partners) möjlighet att anpassa, skapa och implementera egna AI-agenter och skräddarsydda användningsfall.
På väg in i en nya era för affärssystem och agentisk AI
SAP, Oracle och Microsoft har inte bara insett den transformativa potentialen i agentisk AI, utan har också anpassat och utvecklat sina plattformar med nödvändiga funktioner för att kunna utnyttja potentialen av AI. Genom att möjliggöra multiagent-arbetsflöden, stödja olika LLM:er, stödja kontextuell förståelse, integrera med olika och externa datakällor, erbjuda visualiseringsverktyg samt erbjuda ett brett spektrum av förpaketerade användningsområden och samt verktyg för att anpassa och utveckla egna agenter har de skapat en robust grund för framtidens AI-stödda organisationer.
För dig som är intresserad av mer information om aktuell status inom agentisk AI och trenderna inom agentisk AI inom affärssystem finns vår marknadsanalys ”The State of ERP and Agentic AI” tillgänglig för kostnadsfri nedladdning.