AI-agenter – från assistent till autonom kollega
11 aug 25
Under mina år som rådgivare inom HR Tech har jag sett tekniken gå från att digitalisera blanketter till att automatisera processer inom HR och lön – ofta med traditionella workflow-lösningar som sköter förutsägbara, regelbaserade uppgifter. Nu står vi inför något mycket större. En ny era väntar: Agentic AI – en typ av AI som inte bara assisterar, utan faktiskt agerar.
Vad Agentic AI är och varför det är relevant för HR
Agentic AI – eller agerande AI – är AI-system som själv kan ta initiativ, sätta mål, planera och fatta beslut för att driva en uppgift framåt. Det är alltså inte längre AI som väntar på instruktioner, utan AI som fungerar som en slags digital, autonom kollega. Det låter kanske futuristiskt, men vi ser redan idag prototyper och lösningar där det här blir verklighet.
Så skiljer sig Agentic AI från Generativ AI
En fråga jag ibland får är: ”Hur skiljer sig AI-agenter från generativ AI, eller är det samma sak?”. Och det är en bra fråga, för skillnaden är viktig. Generativ AI är fantastisk på att skapa innehåll såsom texter, bilder, kod. Men den väntar alltid på att vi som sitter bakom spakarna ska ge den ett uppdrag, en prompt. Den är som en väldigt skicklig assistent – men den sitter still tills du säger vad den ska göra. Agentic AI, däremot, kombinerar generativ AI med förmågan att sätta igång och driva processer helt på egen hand.
En AI-agent:
- Arbetar målinriktat och över tid
- Analyserar flera datakällor för att fatta beslut
- Tar egna initiativ utan att någon behöver be om det
Ett enkelt sätt att tänka på det är att Generativ AI svarar medan Agentic AI agerar.
Användningsområden för Agentic AI inom HR
Inom HR-området finns många användningsområden där Agentic AI kan göra konkret nytta och här har jag samlat några exempel:
- Rekrytering: AI-agenter som inte bara screenar och filtrerar kandidater, utan faktiskt kontaktar dem, bokar intervjuer och sköter kommunikationen – utan att du behöver lägga timmar på det själv.
- Kompetensutveckling: AI-agenter som identifierar vilka färdigheter som behöver förstärkas och rekommenderar och bokar kurser, mentorskap eller projekt baserat på både individens och verksamhetens behov.
- Medarbetarstöd: AI-agenter som löpande följer medarbetarnas välmående genom att analysera till exempel pulsmätningar, digital kommunikation och kalenderdata. Om agenten upptäcker tecken på stress eller minskat engagemang, kan den ta initiativ till ett check-in-samtal eller informera chefen, samtidigt som den föreslår lämpliga stödinsatser.
De stora HCM-drakarna leder utvecklingen
Just nu är det framför allt de större HCM-systemen som Oracle Fusion Cloud HCM, SAP SuccessFactors och Workday som leder utvecklingen inom området. De har börjat bygga in Agentic AI-komponenter i sina ekosystem – inte bara som experimentella funktioner, utan som en del av hur deras lösningar ska fungera framöver. Det handlar om att skapa AI-drivna assistenter som tar egna initiativ, integrerar med affärsdata tvärfunktionellt i applikationerna och hjälper HR att arbeta mer proaktivt.
Samtidigt ser vi också att det börjar lanseras inbyggda funktioner, som en typ av copilot eller agent studio, som gör det möjligt för verksamhetsrepresentanter att själva skapa digitala agenter utan specifika förkunskaper eller för den delen utveckling av kod. Det öppnar helt nya möjligheter för HR och andra delar av organisationen att snabbt testa, anpassa och skala smarta automatiserade flöden – utan att vara beroende av IT-avdelningen eller externa konsulter.
Risker att ta på allvar – utan att tappa möjligheterna
Det är dock lätt att dras med i entusiasmen över vad Agentic AI kan åstadkomma – och jag är själv uppriktigt nyfiken och hoppfull inför potentialen. Men med det sagt måste vi också våga prata om riskerna, särskilt inom ett område som HR där förtroende, etik och mänskliga värden är centrala.
När vi låter AI fatta beslut eller agera i människors vardag, väcks frågor som:
- Hur transparent är AI-agentens beslut? Om en kandidat blir bortvald av en agent – kan vi förklara varför?
- Vem bär ansvaret om något går fel? Är det systemet, leverantören, eller HR-avdelningen?
- Hur påverkar det autonomin hos chefer och medarbetare? Riskerar vi att minska handlingsutrymmet, eller skapa en känsla av att bli styrd av en ”osynlig” kraft?
- Vilka bias följer med i algoritmerna? Reproducerar vi gamla ojämlikheter i ny form?
- Hur hanterar vi dataskydd? Agentic AI behöver ofta tillgång till stora mängder persondata för att fatta bra beslut – men hur ser vi till att det sker på ett säkert och etiskt sätt?
De här frågorna är inte enkla, men de är viktiga att adressera tidigt – inte när tekniken redan är fullt implementerad. Samtidigt vill vi inte att riskerna ska leda till passivitet. För faktum är att nyttorna kommer att vara stora om vi arbetar ansvarsfullt och medvetet.
Det handlar inte om att välja mellan risk och nytta. Det handlar om att designa för båda – och bygga in etik, transparens och mänsklig kontroll i varje steg av utvecklingen – ”human in the loop” .
Agentic AI är inte framtid – det är nästa steg
Vi behöver inte vänta i fem år för att börja experimentera med Agentic AI. Tekniken finns här, lösningarna utvecklas snabbt och det finns mycket att vinna för den som vågar utforska. För att få ut värdet krävs därför nyfikenhet – och att vi vågar prata om möjligheterna både internt och med systemleverantörerna. Det handlar inte bara om att förstå vad som är möjligt, utan också hur vi kan använda det på ett sätt som stärker HR-arbetet, respekterar integriteten och följer lagstiftningen.
Ett bra första steg är att bjuda in leverantören till ett utforskande samtal. Fråga hur de ser på framtiden och var de tror att Agentic AI kan göra störst skillnad för HR. Be om exempel på funktioner som redan idag kan agera proaktivt eller starta processer utan att någon manuellt initierar dem – och låt dem gärna visa i praktiken. Utforska hur de ser på balansen mellan automation och mänsklig kontroll, så att tekniken blir ett stöd och inte en “osynlig chef”.
Det är också viktigt att prata om trygghet och kontroll. Hur skyddar de personaldatan? Följer de GDPR, AI-förordningen och era egna interna policys? Och kan ni själva bestämma vilken data AI får använda samt enkelt justera eller pausa AI-drivna processer?
Avsluta gärna med att prata om samarbete och utveckling. Vilka möjligheter finns att testa nya funktioner? Och hur kan ni som kund vara med och påverka vilka AI-funktioner som utvecklas framöver?
När samtalet rör sig från tekniska detaljer till gemensamma visioner börjar magin hända – det är där framtidens HR-lösningar tar form.
Det är vi som jobbar med HR som har möjligheten – och ansvaret – att forma hur den här tekniken ska användas. På ett sätt som stärker förtroende, inkludering och utveckling.